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STELA
STELA optimiza la eficiencia operativa de las empresas mediante automatización inteligente no-code de RPA y QA en lenguaje natural, potenciando el talento humano sin requerir programación.
ACERCA DE NOSOTROS
Respaldada por los 26 años de trayectoria de Software Testing Bureau (STB) en calidad de software en Latinoamérica, STELA es la plataforma no-code líder que optimiza la eficiencia operativa global. Ofrecemos una solución única para automatizar pruebas de software (QA) y procesos (RPA) utilizando lenguaje natural, democratizando la tecnología sin requerir programación.
Nuestro principal diferencial es una IA de mantenimiento autónomo (*self-healing*) que repara los robots automáticamente ante cambios de interfaz, ahorrando hasta un 80% en costos de mantenimiento y acelerando el ROI.
Fieles a nuestro propósito de potenciar las capacidades humanas (*augmenting human expertise*), STELA no busca reemplazar a las personas, sino liberarlas de tareas repetitivas para que lideren la innovación. Fusionamos la consultoría experta de STB con una tecnología ágil para posicionar a nuestros clientes a la vanguardia digital internacional.
AÑO DE CONSTITUCIÓN
1999
CANTIDAD DE EMPLEADOS
50 a 100 empleados
MERCADOS DE EXPORTACIÓN
Chile, Colombia, Ecuador, El Salvador, Guatemala, México, Perú
OFICINAS EN EL EXTERIOR
Chile, Colombia
PROYECTO DESTACADO
Caso de Éxito Corporación Favorita: Eficiencia en Retail con STELA No-Code QA
Corporación Favorita, líder del retail en Ecuador, optimizó de forma drástica la calidad de sus sistemas críticos con STELA. Su equipo enfrentaba pruebas manuales de regresión en inventario que demandaban 300 horas de esfuerzo (37.5 días de trabajo). Al adoptar STELA, la plataforma no-code que automatiza mediante lenguaje natural, el equipo interno automatizó 1,500 casos de prueba críticos y logró total autonomía técnica en solo un mes. El ciclo de pruebas se redujo un 95%, pasando a durar solo 1.88 días, apoyado por la IA Self-Healing que auto-repara los robots ante cambios de interfaz. Con el respaldo de más de 26 años de experiencia de Software Testing Bureau (STB) en calidad de software, este caso de éxito demuestra que la automatización inteligente de STELA no busca reemplazar a las personas, sino empoderarlas y potenciar sus capacidades (augmenting human expertise), liberando su tiempo para la innovación.
PROYECTO DESTACADO
Caso de Éxito Sinco ERP: Automação de Pruebas No-Code con STELA
Sinco ERP, un software de gestión empresarial altamente complejo y dinámico, optimizó de manera radical sus ciclos de liberación con STELA. Enfrentando el desafío de validar constantemente múltiples módulos transaccionales y actualizaciones frecuentes, el equipo de QA implementó la automatización de pruebas de software sin código. Al utilizar lenguaje natural con STELA, lograron crear y ejecutar flujos de prueba complejos sin necesidad de programar, reduciendo drásticamente el tiempo de regresiones y eliminando el error humano. Gracias a la IA Self-Healing de STELA, los robots se adaptan de forma autónoma a los cambios de interfaz típicos de una plataforma ERP, disminuyendo hasta un 80% el esfuerzo de mantenimiento de pruebas. Respaldado por los 26 años de trayectoria de Software Testing Bureau (STB), este proyecto no buscó reemplazar al equipo de calidad; por el contrario, su propósito fue potenciar el talento humano (augmenting human expertise), liberándolos de la rutina para liderar la estrategia.
PROYECTO DESTACADO
Caso de Éxito Scotiabank: Automatización QA Bancaria No-Code con STELA
Scotiabank, uno de los grupos financieros líderes a nivel global, optimizó de manera radical la validación de sus plataformas bancarias con STELA. Ante el reto de asegurar la calidad en sistemas transaccionales altamente complejos y con frecuentes actualizaciones, la entidad implementó la automatización de pruebas de software (QA) sin código. Usando STELA, el equipo interno diseñó y ejecutó flujos de prueba complejos utilizando lenguaje natural, logrando total autonomía sin requerir conocimientos de programación. El ciclo de pruebas se aceleró drásticamente y, gracias a la IA Self-Healing de STELA, los robots se adaptan solos a los cambios de interfaz, reduciendo un 80% el esfuerzo de mantenimiento. Respaldado por más de 26 años de experiencia de Software Testing Bureau (STB), este caso demuestra que la automatización inteligente potencia el talento humano (augmenting human expertise), liberando a los profesionales bancarios para liderar la innovación y la estrategia.
PROYECTO DESTACADO
Caso de Éxito GRM: Eficiencia en Gestión Documental y RPA con STELA
GRM (Global Records Management), líder en gestión documental y BPO, transformó radicalmente sus operaciones de procesamiento de datos con STELA. Enfrentaban un alto volumen de tareas repetitivas en la ingesta, clasificación y digitalización de documentos, lo que consumía valiosas horas de trabajo manual. Al implementar los robots de RPA no-code de STELA, configurados de manera sencilla mediante lenguaje natural, el equipo interno logró automatizar la carga de información en sus sistemas sin necesidad de saber programar. Esto aceleró los tiempos de procesamiento de datos y eliminó los errores humanos de digitación. Gracias a la IA Self-Healing, los robots se adaptan de forma autónoma a los cambios en las plataformas, garantizando estabilidad operativa con mínimo mantenimiento. Respaldado por más de 26 años de trayectoria de Software Testing Bureau (STB), este caso demuestra cómo STELA potencia el talento humano (augmenting human expertise), liberando al personal de la rutina.
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